Çin’in en büyük yapay zeka modellerinden biri olan DeepSeek, son dönemde kullanıcıların tepkisini çekmeye başladı. Pek çok kişi, modelin gerçek olmayan bilgiler üretme eğilimi gösterdiğini ve bazı durumlarda bilinçli şekilde yanlış bilgi verdiğini iddia etti. Eski People’s Daily editörü Zhan Guoshu, DeepSeek’i kullanarak bir makale yazdırdığında, yapay zekanın bazı temel bilgileri yanlış aktardığını ve sahte referanslar oluşturduğunu fark etti. Peki, yapay zeka modelleri neden yalan söyleme ihtiyacı duyuyor?
DeepSeek yapay zeka dil modeli, kafasına göre cevaplar uyduruyor
Özellikle sosyal medyada birçok kullanıcı, DeepSeek’in kendi kendine tarih, kitap ve akademik kaynaklar uydurduğunu belirtiyor. Kullanıcılar, yapay zekaya güvenerek aldıkları bilgilerin doğruluğunu sorgulamaya başlamış durumda. Aslında, DeepSeek’in en büyük sorunlarından biri, “halüsinasyon” olarak bilinen yanlış bilgi üretme eğilimi.
Yapay zeka, bilinmeyen bir konu hakkında sorulduğunda, gerçek olmayan ancak mantıklı görünen cevaplar üretebiliyor. Örneğin, ünlü bir satranç oyuncusunun düzenlediği AI turnuvasında DeepSeek, rakibine uluslararası satranç kurallarının değiştiğini söyleyerek avantaj sağlamaya çalıştı.
Yapay zeka araştırmacıları, bu sorunun AI modellerinin eğitim sürecindeki veri eksikliklerinden ve modelin kullanıcının taleplerini yerine getirmeye aşırı odaklanmasından kaynaklandığını düşünüyor. Bir model, gerçeği bilmese bile bir cevap üretmek zorunda kaldığında, mantıklı ama yanlış bilgiler oluşturabiliyor.
Bu sorunla başa çıkmak için uzmanlar, kullanıcıların yapay zekadan gelen bilgileri sorgulaması gerektiğini ve mümkünse bağımsız kaynaklardan doğrulama yapmalarını öneriyor. Yapay zeka modellerinin halüsinasyon oranlarını düşürmek için yeni eğitim yöntemleri geliştirilmesi gerektiği de sıkça vurgulanıyor.
Bu konu hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz…
